এআই বনাম কোভিড -১৯: এআই কোভিড -১৯ ট্র্যাকিং এবং গবেষণায় কীভাবে সহায়তা করতে পারে?

কোভিড -19

2020 কোভিড -19 ভাইরাসের সাথে একটি অদ্ভুত বছর হয়েছে। বিশ্বজুড়ে চিকিত্সা প্রযুক্তিবিদ এবং বিজ্ঞানীরা একটি ভ্যাকসিন সন্ধানের চেষ্টা করার চেষ্টা চালিয়ে যাচ্ছেন। এটি মানব জীবনের জন্য কেবল গুরুত্বপূর্ণ নয়, তবে ব্যবসা এবং প্রভাব, এটি বিশ্বব্যাপী হয়েছে।

COVID-19

অনুসারে করোনভস্ট্যাটস ইউ কে 21 শে সেপ্টেম্বর 2120 পর্যন্ত 399,625 মোট সংক্রমণ ছিল এবং মৃত্যুর সংখ্যা 41,788 জন ছিল। মোট মামলার মাত্র 10% -এর বর্তমান মৃত্যুর হার উদ্বেগজনক। এটি প্রতিষ্ঠিত করা হয়েছে যে স্প্রেডটি ব্যাক্তিগত। অতএব, সংরক্ষণের বিষয়টি জরুরী, প্রযুক্তি বিশ্বে, ভ্যাকসিন আবিষ্কার এবং সংরক্ষণে এআই ব্যবহার করা হচ্ছে। এআই সংক্রমণের অনুরূপ প্রোটিন কাঠামোর উপর ভিত্তি করে পূর্বেরগুলির বিশ্লেষণ করে সঠিক টিকা দেওয়ার জন্য দ্রুত ব্যবহার করা যেতে পারে।

স্বাস্থ্য কেন্দ্রগুলি ক্রমবর্ধমান কৃত্রিম বুদ্ধি ব্যবহার করছে। বুকে এক্স রে স্ক্যানিং সিস্টেমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভাইরাস সনাক্ত করতে পারে এবং এআই ক্ষমতা ব্যবহার করে চিত্রের স্বীকৃতি ব্যবহার করতে পারে। এআই আরও দ্রুত প্রসেসিংয়ের প্রস্তাব দেয়। নিয়ামকগণ এবং সরকারী এজেন্সিগুলি তখন ডেটা সংগ্রহ করে এবং একাধিক সত্তায় এটি উপলব্ধ করে। গবেষকরা এবং মাইক্রোবায়োলজিস্টরা ওষুধের প্রভাব বিশ্লেষণ করার জন্য আরও ভাল ওষুধ তৈরির জন্য এবং ভাইরাস এবং অন্যান্য ব্যাকটিরিয়া সনাক্ত করতে যেমন মেডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়ারেসের জন্য সেই ডেটা এবং অন্যান্য ডেটা ব্যবহার করেন।

ম্যাডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়ারেস এবং টেনসারফ্লো লাইট

টেনসরফ্লো

একটি ভ্যাকসিন সন্ধানে এআই সম্ভাব্য ব্যবহারের একটি উদাহরণ বর্তমান চিকিত্সা গবেষণা থেকে ব্যাকটিরিয়া সনাক্তকরণের মধ্যে এটিতে দেখা যায় ইউটিউব ভিডিও । Ec০ টিরও বেশি দেশে অ্যান্টি-বায়োটিকের বিস্তৃত বিধি নির্ধারণ করে সারা বিশ্ব জুড়ে মেডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়রেস একটি দাতব্য সংস্থা charity তারা আবিষ্কার করেছেন যে ক্রমবর্ধমান সংখ্যক রোগী মাল্টড্রাগ-প্রতিরোধী ব্যাকটিরিয়ায় সংক্রামিত হয়েছেন। এটি একই ধারণা কোভিড -১৯, এআই এর ব্যবহারে এবং গুগলস টেনসরফ্লো ব্যবহার করা যেতে পারে। টেনসরফ্লো হ'ল গুগল থেকে বিনামূল্যে এবং ওপেন সোর্স এআই অফার, এবং টেনসরফ্লো লাইট (মেডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়ার্স দ্বারা ব্যবহৃত), মোবাইল সংস্করণটি আইওএস এবং অ্যান্ড্রয়েডে ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ।

মেডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়ারস যা আবিষ্কার করেছিলেন তা হ'ল রোগীদের প্রায়শই ভুল অ্যান্টিবায়োটিক দেওয়া হয়, ঠিক কোন রোগীর সংক্রমণ হতে পারে তার সঠিক ভাইরাস সনাক্ত করতে অক্ষমতার কারণে। তারা তাদের রোগীদের জন্য সঠিক অ্যান্টিবায়োটিক সনাক্ত করতে সহায়তা করতে টেনসরফ্লো ব্যবহার করে।

এটি বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে। ব্যাকটিরিয়া সনাক্ত করতে, তারা কোন ধরণের ব্যাকটিরিয়া নিয়ে কাজ করছে তা জানতে একাধিক পরীক্ষার প্রয়োজন। একটি অতিরিক্ত পদক্ষেপ রয়েছে যা মডিচিনস সানস ফ্রন্টিয়ার্স পরিচালনা করে এমন অনেক দেশে ফলাফলের ব্যাখ্যা করতে পারে। দুর্ভাগ্যক্রমে, এই ব্যাখ্যাগুলি করার জন্য পর্যাপ্ত অভিজ্ঞ মাইক্রোবায়োলজিস্ট কর্মী নেই। এআই সম্ভবত এই সমস্যার সম্ভাব্য সমাধান হতে পারে, মাইক্রোবায়োলজিস্ট স্টাফদের পরিবর্তে পরিবর্তনের পরিবর্তে তারা টেনসরফ্লো লাইট যা তাদের সমস্ত ক্লিনিকগুলিতে পাওয়া যায়, টেনসরফ্লো লাইট ব্যবহার করে সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য নির্ণয় পরীক্ষার ব্যাখ্যায় বিদ্যমান কর্মীদের সহায়তা করে । অ্যাপ্লিকেশনটির অনলাইনে থাকার দরকার নেই, তাই দুর্বল সংকেত অঞ্চলে ব্যবহার করা যেতে পারে।

টেনসরফ্লো কেবলমাত্র পেট্রি ডিশের চিত্র ব্যবহার করে ব্যাকটিরিয়া এবং অ্যান্টিবায়োটিকগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সনাক্ত করতে পাইথন ব্যবহার করে কম্পিউটার দৃষ্টি এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। এই প্রযুক্তিটি ব্যবহারের ফলস্বরূপ, ম্যাডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়ার্স কয়েক দিনের মধ্যে একটি পরীক্ষামূলক মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম হয়েছিল। এটি আশ্চর্যজনকভাবে দ্রুত এবং অর্জন করা সহজ প্রমাণিত। তারা সারা বিশ্বে ডায়াগনস্টিক টেস্টিং সহজ, সহজ এবং সাশ্রয়ী মূল্যের তৈরি করার লক্ষ্যে একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করেছে। এই অ্যাপ্লিকেশনটি সারা বিশ্ব জুড়ে কয়েক মিলিয়ন মানুষকে সাহায্য করার ক্ষেত্রে গেম চেঞ্জার হতে পারে, বিশেষত যদি এটি কোভিড -১৯ এর জন্য একটি ভ্যাকসিনের অন্বেষণের পাশাপাশি অন্যান্য অসংখ্য রোগের জন্য অভিযোজিত হতে পারে। এটি সেরা পরিচালনার অনুশীলন সম্পর্কে পরামর্শ প্রদান করতে সহায়তা করতে পারে।

এটি অজানা সনাক্তকরণের মাধ্যমে, প্রাক-এনোটেটেড চিত্রগুলি ব্যবহার করে, রোগ ব্যাকটিরিয়াগুলির এবং পেট্রি থালার ফটোগ্রাফের সাথে তুলনা সম্পাদনের মাধ্যমে কাজ করে। এটি এক সেকেন্ডেরও কম সময়ে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম। টেনসরফ্লো যে সিস্টেমটির ব্যবস্থা করে তার সৌন্দর্য্য হ'ল কোডের কয়েক হাজার লাইন লেখার পরিবর্তে ফাংশনগুলির একটি গ্রন্থাগার রয়েছে যা বিভিন্ন আর্কিটেকচারকে অনেক কম সময়ে নির্মাণের অনুমতি দেয়। এটি কোনও মোবাইল ডিভাইসে ফিট করতে সক্ষম হতে এই পল্লী নেটওয়ার্কগুলিকে সঙ্কুচিত করতে পারে। মানব ইনপুট প্রক্রিয়াটির জন্য গুরুত্বপূর্ণ। এটি লক্ষ লক্ষ লক্ষ ইমেজ খুব দ্রুত যেতে পারে এবং বিভিন্ন ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে মানিয়ে নেওয়া যায়।

কোভিড -১৯ এর একটি ভ্যাকসিনের সন্ধানে, টেনসারফ্লো ব্যবহার করে এআই ব্যবহার শুরু করার জন্য ম্যাডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়ারেসের দ্বারা ব্যবহৃত কৌশলটি ভাল জায়গা হতে পারে।

অ্যান্ড্রয়েড উদাহরণে টেনসরফ্লো লাইট

টেনসরফ্লো আপনাকে কম বিলম্বিত মোবাইল ডিভাইসে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি দ্রুত চালাতে দেয়, তাই আপনি কোনও সার্ভারে বারবার নেটওয়ার্ক কল করার প্রয়োজন ছাড়াই শ্রেণিবিন্যাস সম্পাদন করতে পারেন। এটি সি ++ এপিআইয়ের মাধ্যমে অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস এ উপলব্ধ। অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইসগুলির জন্য একটি জাভা মোড়ক রয়েছে যা এটি সমর্থন করতে পারে। দোভাষা হার্ডওয়্যার ত্বরণের জন্য অ্যান্ড্রয়েড নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই ব্যবহার করে

অ্যাপটি একটি মোবাইল নেট মডেল ব্যবহার করে নির্মিত হয়েছে। মোবাইল নেট ছোট এবং সামান্য শক্তি ব্যবহার করে। মডেলগুলি বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেমন বিভিন্ন ধরণের গাছপালা বা গাছের মতো সনাক্তকরণের জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে। এটি সূক্ষ্ম দানযুক্ত শ্রেণিবিন্যাস সরবরাহ করে। কাজ করার জন্য উপলব্ধ শেল্ফ মডেলগুলির বাইরে বেশ কয়েকটি প্রাক-প্রশিক্ষিত রয়েছে।

টেনসরফ্লো লাইটের সাথে প্রথম কাজ করার সময় আপনাকে এই প্রাক-বিল্ট মডেলগুলির সাথে কাজ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। টেনসরফ্লো লাইট যদিও এখনও সম্পূর্ণ বিকাশযুক্ত টেনসরফ্লো এর সমস্ত বৈশিষ্ট্য সমর্থন করে না।

মোবাইলে টেনসরফ্লো ব্যবহার করতে আপনার টেনসরফ্লো লাইট লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। আপনার বিল্ড গ্রেডল ফাইলগুলি এগুলি অন্তর্ভুক্ত করেছে তা নিশ্চিত করার জন্য এটি সম্পাদনা করে এটি অর্জন করা হয়েছে। পরবর্তী পদক্ষেপটি একটি টেনসরফ্লো ইন্টারপ্রেটার আমদানি করা। দোভাষা একটি মডেল লোড করে এবং আপনাকে ইনপুটগুলির একটি সেট সরবরাহ করে এটি চালানোর অনুমতি দেয়। টেনসরফ্লো লাইট মডেলটি সম্পাদন করে এবং ফলাফলগুলি লিখুন write এটি একটি সহজ প্রক্রিয়া, যদিও এর পিছনে প্রযুক্তি জটিল।

মডেলটি অ্যাপ্লিকেশন সম্পদে সংরক্ষণ করা উচিত। কোডটি তখন সেখান থেকে সরাসরি মডেলটি পড়বে, যদিও কোনও মডেল কোথাও থেকে লোড করা যায়। মডেলটি লোড হয়ে গেলে কোনও দোভাষী তাড়িত করা যায়।

চিকিত্সা গবেষণার ক্ষেত্রে, অ্যাপ্লিকেশনটি ক্যামেরা থেকে ফ্রেমগুলি পড়ে এবং সেগুলি চিত্রগুলিতে পরিণত করে। এই চিত্রগুলি (মেডিসিনস সানস ফ্রন্টিয়ার্স, পেট্রি থালা হিসাবে) মডেলটির ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়, যা প্রত্যাবর্তনের মানকে আউটপুট করে। এই মানগুলি উপযুক্ত লেবেলের একটি সূচক (এই ক্ষেত্রে ব্যাকটিরিয়া সনাক্তকরণ), এবং হাজার হাজার প্রাক-প্রস্তুত, টীকাগুলি চিত্রগুলি তখন সেই লেবেলের সাথে মেলে।

আপনি এটিতে টেনসরফ্লো মডেলগুলি প্রশিক্ষণ সম্পর্কে আরও জানতে পারেন ভিডিও অ্যান্ড্রয়েডে টেনসরফ্লো মডেলগুলি পরিচালনা করার জন্য গাইড।

কোভিড -১৯ ইউআইপ্যাথ ফ্যাব্রিক ব্যবহার করে সনাক্তকরণ

বুকের এক্স - রে

ইউআইপথ হ'ল অটোমেশনের জন্য এআই সমাধানগুলিতে বিশেষজ্ঞ বিশেষত একটি সংস্থা। ওয়াটারলু এবং ডারউইন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা বুকের এক্স-রে চিত্র ব্যবহার করে সিওভিড -19 কেস সনাক্ত করতে নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল ডিজাইন করতে ইউআইপথ ফ্যাব্রিক যা ওপেন সোর্স ইনিশিয়েটিভ হিসাবে ব্যবহার করেছেন। মডেলটি একটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটা সেট সমন্বয়ে প্রশিক্ষিত হয়েছিল কোভিড 19 সহ রোগীদের 76 টি চিত্র এই ইউ টিউব ভিডিওতে চিত্রিত হিসাবে।

ওয়ার্কফ্লোটি সহজ, এতে একটি ফাইল এবং এক্স-রে চিত্র থাকে। এগুলি মেশিন লার্নিং মডেলে প্রেরণ করা হয় যা ফলাফলগুলি প্রকাশ করে। অ্যাপ্লিকেশন একটি চিত্র অনুরোধ। কোনও রোগ নেই এমন লোকদের থেকে মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য এবং নিউমোনিয়ায় আক্রান্ত ব্যক্তি এবং COVID-19-এর লোকদের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য আপনার এ সমস্ত দরকার। আউটপুটটি একটি মেশিন লার্নিং শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল।

সুতরাং, কোনও বুকের এক্স-রে বা সিটি স্ক্যান চিত্রের জন্য, সফ্টওয়্যারটি পূর্বাভাস দেয় যে চিত্রটি কোভিড -19-এর একজন রোগীর কাছ থেকে আসে। গবেষণার এই পর্যায়ে, এটি কোনও প্রোডাকশন সংস্করণ নয়, তবে প্রাথমিক পরীক্ষা।

কোআইড -১৯ এবং সম্ভবত কোনও ভাইরাস আবিষ্কার করতে গবেষণায় সহায়তা করার জন্য এআই ব্যবহার করা হচ্ছে। টেনসরফ্লো লাইটের মতো মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলি কোনও ব্যক্তির কিছু ইনপুট খাওয়ানোর মাধ্যমে, তার অবস্থান সম্পর্কে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কিছু ডেটা পেয়ে এবং কিছুটা ঝুঁকির ভিত্তিতে রেট দিয়ে কোনও ব্যক্তির ভাইরাস রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে পারে। আপনি এমন পরিস্থিতিটি কল্পনা করতে পারেন যেখানে কোনও নিশ্চিত রোগীর মোবাইল অবস্থান সবসময় জানা থাকলে, সরকার সেই ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ করে এমন লোকদের সতর্ক করতে পারে। এটি 'ট্র্যাক এবং ট্রেস' নামে পরিচিত।

বার্ট প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং (এনএলপি) ব্যবহার করে ভাইরাস সম্পর্কে দরকারী তথ্য বের করতে এই বিস্তৃত ডেটা সেটটিতে গুগল এআইয়ের আরও একটি উদ্যোগ প্রয়োগ করা হচ্ছে। প্রোটিনের কাঠামো বোঝার জন্য এবং লোকেরা যে অঞ্চলে আক্রান্ত সেগুলির তথ্য সরবরাহ সহ আরও দ্রুত সম্ভাব্য টিকাদান বিকাশের জন্য এনএলপি ব্যবহার করা যেতে পারে।

এটির কোনও বিরূপ প্রভাব বিবেচনা করে চিকিত্সার বিকল্পগুলি বুঝতে এবং সঠিক ডোজ নির্ধারণেও মাইক্রোবায়োলজিস্টদের সহায়তা করা উচিত। বার্ট উভয় দিক থেকে বাম থেকে ডান এবং ডান বা বাম দিকের শব্দ এবং বাক্যগুলির দিকে নজর রাখে যাতে তারা একটি নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে নির্দিষ্ট শব্দগুলি বুঝতে এবং সনাক্ত করতে পারে। সুতরাং, মাইক্রোবায়োলজিস্টদের সহায়তার জন্য টেনসরফ্লো এবং বার্ট ফর ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিংয়ের মতো এআই মডেলগুলির সংমিশ্রণে, সম্ভবত কোভিড -১৯ এর একটি ভ্যাকসিন খুব বেশি দূরে নয়, তবে এটি এখনও কাজ চলছে progress এই উদাহরণগুলি যেমন দেখিয়েছে, সম্ভাব্য কোভিড -১৯ টি ভ্যাকসিন এবং ট্র্যাকিংয়ের সক্ষমতা সমাধানের জন্য এআই কার্যকর হিসাবে প্রমাণিত হচ্ছে।