রিয়েল-টাইম হ্যান্ড ট্র্যাকিং
সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ সারা বিশ্বের লক্ষ লক্ষ লোক ব্যবহার করে by গবেষকরা এমন প্রযুক্তি তৈরি করতে কাজ করছেন যা ইঙ্গিতগুলি বুঝতে পারে এবং তাদেরকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মানব-বোধগম্য ভাষায় রূপান্তর করতে পারে। তবে, এই জাতীয় প্রকল্পগুলি নির্ভুলতার ক্ষেত্রে বিশাল সাফল্য অর্জন করতে পারেনি।
গুগল সম্প্রতি একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছে যা রিয়েল-টাইম হ্যান্ড ট্র্যাকিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। বুদ্ধিমান সিস্টেম হাতের একটি মানচিত্র তৈরি করতে মেশিন লার্নিংয়ের ব্যবহার করে। ক্যামেরা বা স্মার্টফোনের সাহায্যে মানচিত্রটি তৈরি করা হয়েছে। আমরা এই সত্যটি অস্বীকার করতে পারি না যে বেশিরভাগ সিস্টেমে দ্রুত হাতের গতিবিধি সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে ব্যর্থ হয়। গুগল বিশেষত এই গবেষণায় এই সমস্যাটির সমাধান করেছে। মজার বিষয় হল, তারা পূর্বে অ্যালগরিদম দ্বারা প্রক্রিয়া করা ডেটার পরিমাণ সীমিত করেছে।
রিয়েল-টাইম হ্যান্ড ট্র্যাকিং কীভাবে কাজ করে?
বিদ্যমান বেশিরভাগ প্রকল্প সম্পূর্ণ হাতের আকার এবং অবস্থান সনাক্ত করে সাইন ভাষা অনুবাদ করে। এই গবেষণা দিয়ে। গবেষকরা বিভিন্ন আকারে আয়তক্ষেত্রাকার আকারগুলি হ্যান্ডেল করার প্রয়োজনীয়তাটি দূর করেছেন। গুগলের সিস্টেমটি কেবল খেজুরটিকে স্বীকৃতি দেয় যা আকারে বর্গক্ষেত্র। দ্বিতীয়ত, আঙ্গুলগুলির জন্য একটি পৃথক বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া করা হয়।
হাতের ইশারা
গবেষকরা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য প্রায় 30.000 হাতের চিত্র ব্যবহার করেছেন। এই চিত্রগুলি বিভিন্ন আলোকিত অবস্থায় এবং ভঙ্গিতে ক্যাপচার করা হয়েছিল। হাতের ভঙ্গি এবং বল বা সুখের মতো পরিচিত সত্তার তালিকার মধ্যে একটি তুলনা করে সিস্টেমটি তখন অঙ্গভঙ্গিটি সনাক্ত করে। গুগল অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতিটি a তে বর্ণনা করে ব্লগ পোস্ট ।
তারপরে আমরা প্রাক-সংজ্ঞায়িত অঙ্গভঙ্গির একটি সেটটিতে আঙুলের রাজ্যের সেটকে ম্যাপ করি। এই সোজা তবু কার্যকর কৌশল আমাদের যুক্তিসঙ্গত মানের সাথে বেসিক স্ট্যাটিক অঙ্গভঙ্গি অনুমান করতে দেয়। বিদ্যমান পাইপলাইন একাধিক সংস্কৃতি থেকে উদার গণনা সমর্থন করে, উদাঃ আমেরিকান, ইউরোপীয় এবং চীনা, এবং 'থাম্ব আপ', ক্লিট মুঠি, 'ঠিক আছে', 'রক', এবং 'স্পাইডারম্যান' সহ বিভিন্ন হাতের চিহ্ন।
চূড়ান্ত হ্যান্ড-ট্র্যাকিং অ্যালগরিদম তার গতি এবং যথার্থতার দিক দিয়ে শিল্পের ফলাফলের অবস্থা তৈরি করে। অ্যালগরিদমটি চালানোর জন্য মিডিয়া পাইপ কাঠামো ব্যবহার করে। এই কৌশলটি সাইন ভাষার ডোমেনে একটি বড় অগ্রগতির মতো বলে মনে হচ্ছে like যদিও এখনও উন্নতির জন্য অনেক জায়গা রয়েছে। সাইন ভাষার আরও ভাল বোঝার জন্য। আরও ভাল ফলাফল অর্জন করতে যে কেউ মুখের ভাব এবং উভয় হাত ব্যবহার করতে এই কাজটি বাড়িয়ে দিতে পারেন।
যদিও গুগলের পক্ষ থেকে কোনও শব্দ না পাওয়া গেলেও এমন একটি সম্ভাবনা রয়েছে যে গুগল এটির পণ্যগুলিতে এটি ব্যবহার করতে এই রিয়েল-টাইম হ্যান্ড ট্র্যাকিং প্রযুক্তিটিকে উন্নত করতে পারে। এদিকে, আপনি কোডটি নিয়ে চারপাশে খেলতে চাইলে তা হয় পাবলিকভাবে গিটহাবে পাওয়া যায় ।
ট্যাগ গুগল
