এনভিডিয়া রিয়েল ওয়ার্ল্ডকে এআইয়ের মাধ্যমে ভার্চুয়াল ওয়ার্ল্ডে রূপান্তরিত করে

এনভিডিয়া রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ফুটেজ থেকে গেমের পরিবেশ তৈরি করতে এআই ব্যবহার করেছিল

এনভিডিয়া লোগো

একটি রিয়েল-টাইম 3 ডি পরিবেশ তৈরি করা ক্র্যাক করার পক্ষে একটি শক্ত বাদাম হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল তবে এনভিডিয়া এটি করেছে। চিপ ডিজাইনার বাস্তব জীবনে তোলা চিত্র এবং ভিডিওগুলি থেকে 3 ডি গেমিং পরিবেশ তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) সহায়তা নিয়েছে। এনভিডিয়া আজ ঘোষণা করেছে যে বিকাশকারীরা এখন বাস্তব-বিশ্বের ভিডিওগুলির সাহায্যে 3 ডি পরিবেশে রেন্ডার করতে পারে।

এনভিডিয়া উন্মোচিত নতুন এআই সিস্টেমটি দেখিয়েছে যে রাস্তায় বিভিন্ন উপাদানকে স্বীকৃতি দেওয়া যেতে পারে। পার্কযুক্ত গাড়ি, বিল্ডিং এবং ফুটপাতের মতো উপাদানগুলি এআইয়ের সাহায্যে মডেল করা হয়েছিল। রিয়েল-টাইম ভিডিওতে প্রদর্শিত জিনিসগুলি তখন 3D ডিজাইনে রেন্ডার করা যায়। এরপরে সেগুলি নগর রেসিং ড্রাইভিং গেমগুলির মতো খেলায় ব্যবহৃত হতে পারে। নতুন ডিজাইন তৈরির পরিবর্তে, এআই সিস্টেমের সাহায্যে একটি নগর শহরের রেন্ডার সংস্করণ তৈরি করা যেতে পারে।

এনভিডিয়া গবেষকরা বাস্তব বিশ্বের রেন্ডার 3 ডি পরিবেশ তৈরি করতে স্নায়ু প্রযুক্তি ব্যবহার করেছিলেন। এই প্রযুক্তিটি বর্তমান 3 ডি রেন্ডারের তুলনায় সস্তা এবং কম সময়সাপেক্ষ হতে পারে। এখনই সংস্থাগুলিকে ভার্চুয়াল বিশ্বে প্রতিটি বস্তুর স্বতন্ত্রভাবে মডেল করতে হবে। এ কারণেই এনভিডিয়া প্রযুক্তিটি একটি বড় অগ্রগতি কারণ এটি রিয়েল-টাইম ভিডিও বা ফটো থেকে 3 ডি মডেল তৈরি করতে পারে।

এনভিডিয়া অ্যাপ্লাইড ডিপ লার্নিং রিসার্চ সেন্টারের ভাইস প্রেসিডেন্ট ব্রায়ান কাতানজারো বলেছিলেন যে তারা প্রথমবারের মতো নিউরাল নেটওয়ার্কের সহায়তায় ইন্টারেক্টিভ গ্রাফিক্স তৈরি করতে সক্ষম হয়েছে। ব্রায়ান বিশ্বাস করেন যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি গ্রাফিক্স তৈরির পদ্ধতিগুলিকে পরিবর্তন করবে। প্রযুক্তির মাধ্যমে, বিকাশকারীরা স্বল্প ব্যয়ে নতুন দৃশ্য তৈরি করতে সক্ষম হবেন।

3D গ্রাফিক্স রেন্ডার করার জন্য, গবেষকরা প্রথমে একটি ওপেন সোর্স ডেটাसेट থেকে ডেটা সংগ্রহ করেছিলেন। এই ক্ষেত্রে ডেটাসেটটি হ'ল ভিডিও ফুটেজ যা বিভিন্ন ফ্রেম যেমন বিল্ডিং, গাছ এবং অন্যান্যগুলিতে বিভক্ত ছিল। কাতানজারো ব্যাখ্যা করেছিলেন যে বিশ্বের কাঠামো AIতিহ্যগতভাবে এআই তৈরির জন্য গ্রাফিক্স তৈরি করে।