ডিপমাইন্ডের এআই এখন ভূমিকম্প III তে মানব খেলোয়াড়দের পরাজিত করতে সক্ষম

প্রযুক্তি / ডিপমাইন্ডের এআই এখন ভূমিকম্প III তে মানব খেলোয়াড়দের পরাজিত করতে সক্ষম 2 মিনিট পড়া

ডিপমাইন্ডের ভূমিকম্প III



আমরা এমন গেমগুলি দেখেছি যেখানে বিকাশকারীরা মানব খেলোয়াড়দের পক্ষে এটি সহজ করতে বা বহু গেমের মাল্টিপ্লেয়ার মোডের একক খেলোয়াড়কে বিনোদন দেওয়ার জন্য বট দেয় put এই এআই প্লেয়াররা খুব কমই তাদের মানব অংশের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা করতে যথেষ্ট সক্ষম। সুতরাং এগুলি বহু মাল্টিপ্লেয়ার গেমগুলির শেখার বক্ররেখা সহজ করতে ব্যবহৃত হয়। অন্যদিকে, ডিপমাইন্ড এমন একটি সংস্থা যা বিভিন্ন ক্ষেত্রে কাজের ক্ষেত্রে এআইয়ের ব্যবহারে বিশেষজ্ঞ। তারা প্রকাশ পেয়েছে যে তাদের এআই চালিত বটগুলি শেষ পর্যন্ত সর্বাধিক খেলানো মাল্টিপ্লেয়ার গেম কোয়েকের তৃতীয় খেলায় তাদের মানব প্রতিপক্ষকে পরাজিত করতে পারে। তাদের অনুসন্ধানগুলি তাদের জন্য আকর্ষণীয় যারা এআই শেখার এবং ক্ষমতাগুলির জন্য একটি জিনিস রাখেন।

ভিডিও গেমসে এটি ডিপমাইন্ডের প্রথম উদ্যোগ নয় তারা ইতিমধ্যে অনেকগুলি মাল্টিপ্লেয়ার গেমের প্রো খেলোয়াড়দের পরাস্ত করতে সক্ষম একটি নিউরাল ইঞ্জিন তৈরি করেছে। এখানে সর্বোত্তম উদাহরণ আলফাগো, যেখানে তাদের এআই উক্ত গেমের সুপরিচিত প্রো খেলোয়াড়কে পরাজিত করেছিল। তারা অন্যান্য অনেক গেমের জন্য এআইও তৈরি করেছে।



ছাড়

তৃতীয় ভূমিকম্পে তাদের এআই সম্পর্কিত ছাড়ের বিষয়ে ফিরে আসা। ভূমিকম্প তৃতীয়টি অন্যান্য খেলাগুলির চেয়ে মারাত্মকভাবে আলাদা। প্রক্রিয়াগতভাবে উত্পন্ন পর্যায়ে এবং গেমটি প্রথম ব্যক্তির দৃষ্টিভঙ্গিতে রয়েছে এই কারণে খেলাটি স্পষ্টতই আলাদা। এখানে এআই এর বিকাশের সমস্যাটি হ'ল তারা গেমটি হারাতে সর্বোত্তম সম্ভাব্য পদ্ধতি শিখতে পারেনি। ফলস্বরূপ সমস্যা ছদ্মবেশে আশীর্বাদ হিসাবে প্রমাণিত হয়েছিল, কারণ এআই আরও হিউম্যানয়েড শেখার বক্ররেখার অনুরূপ, আরও পরে এটি।





এআই স্ক্র্যাচ থেকে শুরু হয়েছিল এবং নিজেই পতাকা মোডে ক্যাপচারের নিয়ম শিখেছে। এআই তখন ৪০ টি মানব খেলোয়াড়কে পরাজিত করতে সক্ষম হয়েছিল যেখানে মানুষের পাশাপাশি এআইয়ের মিশ্রণ ছিল। মানুষকে যথেষ্ট পরাজিত করার পরে, ডিপমাইন্ড স্বীকার করেছেন যে তাদের জয় তাদের এআই এজেন্টের মানবিক পক্ষের প্রতিক্রিয়া বারগুলির জন্য দায়ী। সুতরাং, তারা তাদের ধীর করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে, কিন্তু এআই এখনও তাদের মানবিক অংশগুলিকে পরাজিত করতে সক্ষম হয়েছিল।

এআই এর অগ্রগতি

টমশারডওয়্যার প্রতিবেদনে বলা হয়েছে যে তাদের ছাড়গুলি বিশেষত আকর্ষণীয় কারণ এআই-কে গেমের মূল বিষয়গুলি নিজেই শিখতে হয়েছিল এবং পর্যায়ক্রমে প্রক্রিয়াগতভাবে উত্পন্ন হওয়ার সময় এআই ফলাফল পেতে সক্ষম হয়েছিল।

ডিপমাইন্ড বলেছিলেন যে এই প্রকল্পে তাদের কাজটি এই সত্যটি তুলে ধরে যে আমরা মাল্টি-এজেন্ট কৌশল ব্যবহার করে এআইকে দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ দিতে পারি, যার অর্থ এআই এর বিপরীতে এআই। এটি এআইকে কেবল তার ভুল সম্পর্কে সচেতন করে তোলে না বরং আরও ভাল কাজ করা যেতে পারে on তারা বলেছিল, ' এটি বহু-এজেন্ট প্রশিক্ষণের দ্বারা সরবরাহিত প্রাকৃতিক পাঠ্যক্রমটি কাজে লাগিয়ে এবং শক্তিশালী এজেন্টগুলির বিকাশের জন্য জোর করে ফলাফলগুলি হাইলাইট করে যা এমনকি মানুষের সাথে মিলিত হতে পারে '



ট্যাগ এআই