DLSS তুলনা
দীর্ঘ প্রতীক্ষিত মেট্রো: এক্সডাস গেমটি শেষ পর্যন্ত এখানে রে-ট্রেসিং এবং ডিপ-লার্নিং সুপার-স্যাম্পলিং (ডিএলএসএস) সহ। তদ্ব্যতীত, ব্যাটলফিল্ড 5 একটি আপডেট পেয়েছে যা ডিএলএসএসের জন্য অনুমতি দেয়। এনভিডিয়া'র আরটিএক্স সিরিজটি অবশেষে সঠিকভাবে চকমক করার জন্য একটি খেলার মাঠ সন্ধান করছে। কার্ডগুলির আরটিএক্স লাইনে টেনসর কোরগুলির পুরো পয়েন্টটি ছিল প্রতিচ্ছবি উন্নত করা এবং গেমগুলিকে আরও 'লাইফেলাইক' তৈরি করা। এটি অর্জনের জন্য, কার্ডগুলি রে-ট্রেসিংয়ের মতো গ্রাফিক্স সেটিংস ম্যানিপুলেট করে। যাইহোক, লঞ্চের খুব শীঘ্রই, আমরা আবিষ্কার করেছি যে এই সেটিংসটি কার্য সম্পাদনকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে।
এনভিডিয়া এটি বুঝতে পেরেছিল এবং ইতিমধ্যে একটি সমাধানে কাজ করছে। সেই সমাধানটি ডিএলএসএস হচ্ছে। ডিএলএসএসের সাহায্যে গেমগুলি নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি থেকে কার্যকরভাবে 'শিখতে' পারে এবং চিত্রটি পুনরায় তৈরি করতে মূল্যবান কম্পিউটিং পারফরম্যান্স ব্যবহার না করে ভবিষ্যতের ব্যবহারের জন্য উপাত্ত উপস্থাপনের জন্য ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে। ডিএলএসএসের মতো একটি বৈশিষ্ট্য গেমটিকে উচ্চতর ফ্রেমরেটগুলি বজায় রাখতে এবং উচ্চতর রেজোলিউশনে আরও খেলতে সক্ষম করে। যাইহোক, গেমাররা এখনও পর্যন্ত যে ডিএলএসএস পেয়েছে তার হাতে একটি সামান্য সমস্যা রয়েছে।
মুহুর্তে ডিএলএসএস সহ ইস্যু
গেমাররা বৈশিষ্ট্যটির সাথে যে সমস্যাটির মুখোমুখি হচ্ছে তা হ'ল বৈশিষ্ট্যটি সক্ষম করা থাকলে এটি চিত্রের গুণমানকে বিকৃত করে বা নষ্ট করে। ডেটা ক্যাশে হওয়ার উপায় নিয়ে সমস্যাটিই হোক বা এনভিআইডিআইএর সন্ধান এবং ঠিক করার জন্য এটি অন্য কোনও বিষয়। এই মুহুর্তে, আরও বেশি তরল গেমিংয়ের অভিজ্ঞতা বজায় রাখতে খেলোয়াড়দের এমন কিছু করা উচিত। তারপরে সংক্ষেপে, এটি গ্রাফিক্সের কার্য সম্পাদনের বাণিজ্য off
এনভিআইডিআইএর ডিপ লার্নিংয়ের কারিগরি পরিচালক, অ্যান্ড্রু এডেলস্টেন, পোস্ট করেছেন এই এনভিআইডিএর ওয়েবসাইটে। আপলোডের উদ্দেশ্যটি ছিল ব্যবহারকারীদের কেন এই সমস্যাটি প্রচলিত তা আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করা। তিনি বলেছিলেন যে ডিএলএসএসকে বোঝানো হয়েছিল 60 টি পিপিএস বা তার চেয়ে কম রেজোলিউশনে বা তার চেয়ে কম রেজোলিউশনে ব্যবহার করা, অন্যথায়, ডিএলএসএস কোনও পারফরম্যান্স উত্সাহ হিসাবে বেশি প্রমাণিত করবে না। তদুপরি, চিত্রের মানের বিষয়গুলি যতটা উদ্বিগ্ন, তিনি বলেছিলেন যে বিষয়টি যথাসময়ে স্থির করা হবে।
একটি গভীর লার্নিং অ্যালগরিদম হ'ল ভবিষ্যতের ব্যবহারের জন্য পরিস্থিতি বুঝতে এবং পুনরায় তৈরি করতে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ বেস ডেটা প্রয়োজন। এটির কোনও স্ফটিক পরিষ্কার প্রতিলিপি তৈরি করতে সক্ষম হওয়ার আগে কয়েকশ বার একই দৃশ্য বিশ্লেষণ করার প্রয়োজন হতে পারে। অ্যান্ড্রু তার আপলোডটি নিয়ে এগিয়ে যেতে চেয়েছিলেন সম্ভবত এটিই। অবশ্যই এনভিআইডিএ অ্যালগরিদমের গতি এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা উন্নত করতে কাজ করছে। যাইহোক, ইতিমধ্যে, আমরা কেবল এটি আরও সময় দিতে পারি এবং আশা করি এর সাথে পাশ হওয়ার সাথে সাথে এটি আরও উন্নত হবে।
ট্যাগ হার্ডওয়্যার এনভিডিয়া আরটিএক্স
